تاثیر انتخاب بر کاهش واریانس ژنیکی وزن بدن در طرح اصلاح نژاد هسته دار در گوسفندان لری بختیاری

پایان نامه
چکیده

به منظور بررسی تاثیر انتخاب بر کاهش واریانس ژنتیکی وزن بدن در طرح اصلاح نژاد هسته دار در گوسفند لری بختیاری، رشد ژنتیکی و نرخ انتقال بهینه در دو حالت ثابت و متغیر فرض کردن واریانس ژنتیکی در یک طرح اصلاح نژاد هسته¬ای به روش شبیه¬سازی قطعی مقایسه شد. داده¬ها شامل اطلاعات جمع¬آوری شده از گوسفند نژاد لری¬بختیاری طی سال¬های 1382-1368 در ایستگاه شولی واقع در شهر¬کرد بود. چهار تابع هدف تک صفتی مختلف شامل وزن تولد، وزن از شیر¬گیری و وزن یک¬سالگی تعریف و انتخاب بر اساس یک رکورد شخصی صورت گرفت. رشد ژنتیکی مورد انتظار یک بار با نادیده گرفتن اثر انتخاب و بار دیگر با دخالت آن برآورد شد. نتایج نشان داد که نادیده گرفتن اثر انتخاب بر واریانس ژنتیکی افزایشی صفت باعث ایجاد اریبی در برآورد رشد ژنتیکی ناشی از انتخاب در یک سیستم اصلاح نژاد هسته¬ای می¬شود و در اغلب موارد این اریبی در هسته باز اندکی کمتر از هسته بسته بود. با تغییر سهم هسته از کل جمعیت از 5 تا 15 درصد میزان اریبی از 11 به 16 درصد افزایش یافت. با افزایش شدت انتخاب میزان اریبی تا 17 درصد زیاد شد. هنگامی که سهم هسته از 10 درصد بیشتر بود اثر افزایش شدت انتخاب بر اریبی قابل صرفنظر کردن بود. تفاوت در میانگین ژنتیکی اولیه هسته و پایه منجر به تغییر میزان اریبی شد. اما این تغییر از الگوی واحدی پیروی نمی¬کرد. در شرایطی که وراثت پذیری هسته و پایه برابر بود بیشترین اریبی (18 درصد) رخ داد. افزایش وراثت پذیری صفت در هسته و پایه باعث افزایش میزان اریبی به 35 درصد شد. نرخ انتقال بهینه ماده¬ها و نر¬ها بین هسته و پایه به دخالت یا عدم دخالت اثر انتخاب بر واریانس ژنتیکی صفت وابسته نبود و در هر دوحالت (دخالت و عدم دخالت انتخاب) با حداکثر 25 درصد از ماده¬های پایه به هسته و 75 درصد از نر¬های پایه از هسته، به حداکثر رشد ژنتیکی منجر گردید. بهینه سازی نرخ¬های انتقال بین هسته و پایه به کاهش اریبی منجر شد. نتایج مربوط به رشد ژنتیکی با یا بدون دخالت اثر انتخاب بر واریانس برای صفات مورد مطالعه یکسان بود و به نوع صفت بستگی نداشت.

منابع مشابه

انتخاب برای کاهش اندازه دنبه در گوسفندان لری بختیاری

این پژوهش به منظور بررسی اثر انتخاب بر کاهش اندازه دنبه در بره های لری بختیاری به مدت پنج سال در محل ایستگاه توسعه، پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری انجام گرفت. برآورد وزن دنبه براساس معادله تابعیت وزن دنبه از اندازه ابعاد ظاهری دنبه در سن شش ماهگی بدست آمد. عمق بافت نرم در نقطه 12 سانتی متری از خط وسط پشتی بدن روی دنده دوازدهم در سن شش ماهگی با استفاده از دستگاه اسکنر حیوانی مدل 480، تعیی...

متن کامل

اثر هم‌خونی بر کاهش وزن پشم در بره‌های لری ‌بختیاری

The aim of this study was to estimate inbreeding coefficient and its impact on wool performance in Lori-Bakhtiari sheep. In this research, wool weight records of 6234 lambs born from 273 rams and 1924 ewes were used. The data were collected at Shahrekord Sholi station during 1990-2010. In total pedigree, 1764 animals were inbred. Averages of inbreeding coefficient for total and inbred populatio...

متن کامل

استفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی برای پیش بینی صفت وزن دنبه در گوسفندان نژاد لری بختیاری

به منظور بررسی ارتباط 11 صفت وزن زنده، طول بدن حیوان، محیط دور بدن، قد حیوان، عرض وسط دنبه، عرض پایین دنبه، عرض بالای دنبه، طول دنبه، طول شکاف دنبه، عمق دنبه و محیط دور دنبه با صفت وزن دنبه از اطلاعات 731 راس گوسفندان لری بختیاری و با هدف از بین بردن مشکل هم‌راستایی چندگانه، از روش‌های تحلیل مولفه‌های اصلی و حداقل مربعات معمولی استفاده گردید. وجود هم‌راستایی چندگانه با استفاده از عامل تورم ...

متن کامل

ارتباط بین صفات رشد و لاشه در گوسفندان لری بختیاری

به منظور بررسی ارتباط بین صفات رشد و لاشه، اطلاعات صفات رشد (6240 رأس) و لاشه بره‌های لری بختیاری ایستگاه توسعه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند لری بختیاری مورد استفاده قرار گرفت. بره ها در سن 5±90 روزگی از شیر گرفته شدند و پس از طی دوره رشد بعد از شیرگیری (سن 193 روزگی) تعداد 454 رأس بره کشتار و لاشه 264 رأس از آنها تجزیه شد. پارامترهای ژنتیکی صفات رشد و لاشه به وسیله روش حداکثر درستنمایی محدود شده ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023